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新闻动态

项目时讯

01-11 

新做实训交通沙盘参数

自动驾驶软件信息： V2X自动驾驶核心功能：激光SLAM构建地图实现基于沙盘的路径规划、定位导航、车道保持等功能；可实现AVP代客泊车倒车入库；可实现网约车定点约车、送客等多点定位路径规划自动驾驶；可实现车路协同、车车协同、车云协同下的编队、识别交通设施、识别行人等功能；

08-26 

一、实训车配置与教学内容硬件与软件配置：一些先进的交通实训车可能配备了复杂的传感器、控制系统和数据处理单元，这些设备在运行时可能涉及到算法的应用，如路径规划、避障控制、交通信号识别等。如果实训车的教学内容涵盖了这些方面，那么学生就有机会接触到相关的算法知识。教学内容设计：实训车的教学内容如果包含了算法原理、算法实现以及算法优化等方面的讲解和练习，那么学生自然可以在学习过程中掌握算法知识。例如，实训车可能会教授学生如何使用算法进行车辆定位、路径规划或交通流量预测等。二、教学方法与学习方式理论与实践结合：通过实训车进行的教学，往往能够实现理论与实践的紧密结合。学生在实际操作中遇到的问题，往往需要运用算法知识进行分析和解决，这种学习方式有助于加深学生对算法的理解和应用能力。项目驱动学习：在实训车的教学过程中，教师可能会设计一些与算法相关的项目或任务，让学生通过完成这些项目来学习和掌握算法知识。这种方式能够激发学生的学习兴趣和动力，提高学习效果。三、算法学习的具体方面在交通实训车的教学过程中，学生可能会学到以下与算法相关的知识：路径规划算法：如Dijkstra算法、A*算法等，用于在复杂环境中为车辆规划最优路径。避障控制算法：如模糊控制算法、神经网络算法等，用于实现车辆的自主避障功能。交通信号识别算法：基于图像识别或机器学习的算法，用于识别交通信号灯的状态并做出相应的驾驶决策。数据处理与分析算法：如时间序列分析、聚类分析等，用于处理和分析车辆运行过程中的数据，提取有用信息并优化车辆性能。

07-30 

公司研发的智能实训交通车

面向高校智能交通测试、科研、教学诉求，按照智能网联车辆真实测试场景环境，对交通系统、智能车辆、高精度定位、远程监控等全要素功能还原模拟，打造高度仿真的交通路网系统，为智能网联汽车算法仿真测试、车路协同应用提供研究基础。智能交通车路协同沙盘可以模拟真实智能交通中的智能车、智慧路网、模拟驾驶、中控系统等，在实验室条件下完成对车、人、物、路、环境等有效智能监控、调度、管理的无人驾驶和智慧交通的先导实验。智能小车整体复现了真车的自动驾驶软硬件架构，还原了激光雷达、毫米波雷达、相机、导航通信等设备功能，具备感知识别、车辆控制、自动定位补偿、通信等功能，满足智能小车在沙盘自主驾驶的行为诉求。车路协同的智能交通系统可以实现车辆的自主行驶、编队行驶、路径规划、路况感知、自主避障、并线超车、自主充电、交通灯识别、角色分配、模拟驾驶、交通诱导联动、第一视角投屏、车辆实时行车数据采集等功能。